Hilfe
Diese Seite erklärt die wichtigsten Begriffe und den normalen Ablauf in PoliMon.
Wofür PoliMon gedacht ist
PoliMon hilft Ihnen, politische, organisatorische oder öffentliche Themen in ausgewählten Datenquellen zu beobachten. Sie wählen aus, was Sie untersuchen möchten, in welchen Quellen gesucht werden soll und welche Art von Bericht oder Analyse erstellt werden soll.
Die verfügbaren Pipelines und Datenquellen können sich mit der Zeit ändern. Diese Hilfe erklärt deshalb die allgemeinen Konzepte, nicht jede einzelne Datenquelle.
Einen Bericht starten
Ein Bericht besteht normalerweise aus einer Pipeline, optional einem Thema, einem Zeitraum, einer oder mehreren Datenquellen, den ausgewählten Modellen und den Empfänger-E-Mail-Adressen.
- Wählen Sie eine Pipeline aus. Sie legt fest, welche Art von Analyse ausgeführt wird.
- Wählen Sie ein Thema aus, falls die Pipeline eines benötigt.
- Legen Sie Zeitraum, Datenquellen, Modelle und Empfänger fest.
- Klicken Sie auf „Einreichen“. PoliMon startet den Auftrag und sendet das Ergebnis später per E-Mail.
Pipeline oder Thema?
Die wichtigste Unterscheidung ist: Ein Thema beschreibt, worum es geht. Eine Pipeline beschreibt, was PoliMon mit passendem Material tun soll.
Thema
Ein Thema beschreibt Ihr inhaltliches Interesse. Es enthält meist eine Definition und mehrere Suchanfragen. Die Suchanfragen helfen, mögliches Material zu finden; die Definition hilft, genauer zu beurteilen, ob dieses Material wirklich zum Thema passt.
Pipeline
Eine Pipeline beschreibt den Analyseablauf. Sie kann zum Beispiel Material finden, filtern, klassifizieren, bewerten, Argumente extrahieren oder Ergebnisse zusammenfassen. Manche Pipelines brauchen ein Thema, andere nicht.
Beispiel
Ein Thema könnte „Unterstützung für eine Reform der Schuldenbremse“ beschreiben. Eine Pipeline könnte dazu relevante Dokumente finden und zusammenfassen. Eine andere Pipeline könnte stattdessen die Argumente der Befürworterinnen und Befürworter herausarbeiten.
Dasselbe Thema kann also mit verschiedenen Pipelines verwendet werden, wenn Sie unterschiedliche Arten von Ergebnissen benötigen.
Gute Themen schreiben
Ein gutes Thema ist klar genug, damit PoliMon sowohl passende als auch unpassende Fälle erkennen kann.
- Name: kurz und eindeutig, damit Sie das Thema später wiedererkennen.
- Definition: erklären Sie, was zählen soll, was nicht zählen soll und welche Begriffe, Akteure oder Blickwinkel wichtig sind.
- Suchanfragen: schreiben Sie kurze Sätze oder Formulierungen, die in den Quellen vorkommen könnten. Nutzen Sie verschiedene Perspektiven und Synonyme.
In vielen Pipelines werden die Suchanfragen zuerst genutzt, um Kandidaten in den Datenquellen zu finden. Danach wird die Definition genutzt, um diese Kandidaten sorgfältiger zu prüfen oder einzuordnen.
Wie streng Sie Definition und Suchanfragen formulieren, steuert unmittelbar die Treffermenge: Je präziser und deutlicher die Definition sagt, was zählt und was nicht, desto strenger filtert die KI – Sie erhalten weniger, dafür passgenauere Treffer. Eine breite, vage Definition lässt mehr Material durch, erhöht aber das Rauschen. Verwenden Sie eine engere Definition, wenn ein Bericht zu viel Unpassendes enthält, und eine offenere, wenn er zu wenig findet.
Gute Suchanfragen schreiben
Die Suchanfragen werden semantisch – nach Bedeutung – mit den Quellen abgeglichen. Die Wörter müssen also nicht exakt vorkommen; trotzdem hilft es, die Sprache zu treffen, die in den Dokumenten tatsächlich verwendet wird.
- Formulieren Sie kurze, natürliche Sätze oder Phrasen, wie sie in den Dokumenten stehen könnten – keine reinen Stichwörter.
- Variieren Sie den Blickwinkel: allgemeine, sehr spezifische und indirekte Formulierungen, dazu Synonyme.
- Decken Sie befürwortende und kritische Sichtweisen ab, damit Sie Material aller Seiten finden.
- Nennen Sie konkrete Gesetze, Institutionen, Programme oder Akteure, wenn sie zum Thema gehören – Eigennamen verankern die Suche.
- Eine Idee pro Zeile. Kurze, klar getrennte Anfragen wirken besser als lange, verschachtelte.
- Mehr Anfragen (bis zu 30) weiten das Netz – streuen Sie die Formulierungen, statt Beinahe-Duplikate zu wiederholen.
Tipp: Über die Schaltfläche „Prompt zum KI-Generieren kopieren“ in den Einstellungen erhalten Sie einen fertigen Prompt, mit dem ein KI-Assistent Ihnen Suchanfragen aus Ihrer Definition vorschlägt.
Sichtbarkeit
- Privat: nur Sie können das Thema sehen.
- Team: alle in Ihrer Client-Gruppe können das Thema sehen.
- Global: das Thema ist breiter sichtbar, wenn Sie diese Sichtbarkeit wählen dürfen.
Wie Ergebnismenge und -qualität entstehen
PoliMon arbeitet wie ein Trichter: Zuerst werden mit Ihren Suchanfragen Kandidaten aus den gewählten Quellen geholt, dann beurteilt die KI anhand Ihrer Definition, welche davon wirklich relevant sind, und schließlich landen die bestätigten Dokumente im Bericht. An jeder Stelle können Sie die Menge beeinflussen.
- Zeitraum: Ein größerer Zeitraum zieht mehr Dokumente in die Betrachtung – mehr potenzielle Treffer, aber auch mehr zu prüfendes Material und tendenziell höhere Kosten.
- Suchanfragen: Mehr und breitere Anfragen holen mehr Kandidaten; wenige, enge Anfragen halten die Auswahl klein.
- Definition: Eine strenge, präzise Definition lässt weniger Kandidaten als relevant durch; eine offene Definition mehr.
- Datenquellen: Jede Quelle enthält andere Dokumenttypen und -mengen. Mehr Quellen bedeuten meist mehr Material.
Modellqualität
Das gewählte Modell bestimmt, wie gut die KI beurteilt und zusammenfasst. Stärkere Modelle erkennen feine Unterschiede, mehrdeutige Fälle und komplexe Themen zuverlässiger – das verbessert vor allem die Genauigkeit bei anspruchsvollen Definitionen, kostet aber mehr. Für einfache, klar abgegrenzte Themen genügen oft kleinere, günstigere Modelle; für nuancierte oder strittige Themen lohnt sich ein stärkeres Modell.
Datenquellen und Ergebnisqualität
Die ausgewählten Datenquellen beeinflussen stark, was PoliMon finden kann. Unterschiedliche Quellen enthalten unterschiedliche Dokumenttypen, Schreibstile, Längen und Aktualisierungsrhythmen.
Wenn ein Bericht zu wenig findet, kann es helfen, den Zeitraum zu erweitern, andere Datenquellen auszuwählen oder die Suchanfragen im Thema allgemeiner zu formulieren. Wenn ein Bericht zu viel findet, helfen engere Suchanfragen, eine klarere Definition oder ein kürzerer Zeitraum.
Modelle und Kosten
Die Modellpreise werden pro Million Tokens angegeben. Input-Tokens sind Text, den das Modell liest. Output-Tokens sind Text, den das Modell schreibt.
Große Zeiträume, viele Datenquellen oder sehr lange Dokumente erhöhen meist die Input-Kosten. Pipelines, die lange Berichte oder viele Zusammenfassungen schreiben, erhöhen eher die Output-Kosten.
Wenn Sie ein nicht aufgeführtes Modell verwenden möchten, schreiben Sie an info@datastrategies4change.eu.
Häufige Fragen
Wie lange dauert ein Bericht?
Meist 5 bis 60 Minuten, je nach Zeitraum, Datenmenge und Modell. Dauert es deutlich länger, schreiben Sie an info@datastrategies4change.eu.
Mein Bericht findet zu wenig
Erweitern Sie den Zeitraum, ergänzen Sie breitere oder zusätzliche Suchanfragen, wählen Sie weitere Datenquellen oder formulieren Sie die Definition etwas offener.
Mein Bericht findet zu viel oder zu viel Unpassendes
Schärfen Sie die Definition – sagen Sie klar, was nicht zählt –, verwenden Sie spezifischere Suchanfragen, grenzen Sie den Zeitraum ein oder reduzieren Sie die Datenquellen.
Welches Modell soll ich wählen?
Für einfache, klar abgegrenzte Themen genügen kleinere, günstigere Modelle. Für nuancierte, komplexe oder strittige Themen liefert ein stärkeres Modell genauere Beurteilungen und Zusammenfassungen – zu höheren Kosten.
Kann ich eine Datei als Definition hochladen?
Ja. Im Themen-Editor können Sie über „Datei hochladen“ eine TXT-, Markdown-, Word- (.docx) oder durchsuchbare PDF-Datei einlesen. Der Text wird in das Definitionsfeld übernommen; die Datei wird nicht gespeichert. Reine Scan-PDFs ohne Textebene können nicht gelesen werden.
Keine Themen sichtbar
Erstellen Sie ein eigenes Thema oder prüfen Sie, ob Sie in der richtigen Client-Gruppe sind. Team-Themen sind nur für die passende Gruppe sichtbar.
Leere Dropdowns oder Zugriffsmeldung
Ihr Konto ist möglicherweise keiner eindeutigen Client-Gruppe zugeordnet, oder ein Backend-Dienst ist nicht erreichbar. Schreiben Sie an info@datastrategies4change.eu.
Bericht ist nicht angekommen
Prüfen Sie die Empfängeradresse und den Spam-Ordner. Lange oder komplexe Berichte können länger dauern.
Unerwartete oder ungenaue Ergebnisse
Verbessern Sie die Themendefinition, ergänzen Sie spezifischere Suchanfragen, wählen Sie passendere Datenquellen oder passen Sie den Zeitraum an. Für anspruchsvolle Themen kann ein stärkeres Modell helfen.
Pipeline oder Thema unklar
Wenn unklar ist, welche Pipeline oder welches Thema für Ihren Zweck passt, schreiben Sie an info@datastrategies4change.eu.